Fabrication intelligente : La montée de l’usine Smart

« Il n’y a qu’une seule règle pour l’industriel, c’est la suivante : Offrir la meilleure qualité de produits possible au plus bas coût possible, en payant le salaire le plus élevé possible. » – Henry Ford

En 1913, Henry Ford a installé la première chaîne de montage mobile pour la production de masse de l’automobile modèle T. Grâce à cette innovation, le temps nécessaire à la fabrication d’un modèle T est passé de plus de 12 heures à seulement une heure et trente-trois minutes, ce qui a permis à Ford de produire plus de véhicules que tous les autres constructeurs automobiles réunis.^[1]Cette augmentation de la productivité a permis de réduire considérablement les coûts de construction de l’automobile et, par conséquent, le prix d’achat du véhicule lui-même, ce qui a permis au modèle T de devenir plus abordable et, par conséquent, plus accessible à un plus grand pourcentage de la population. C’est ainsi qu’a commencé la modernisation de l’industrie manufacturière et l’accélération vers une société de consommation.

En 2023, après plus d’un siècle d’améliorations de la fabrication découlant de l’innovation de Ford, la dernière phase de la modernisation – la montée de l’usine intelligente grâce à l’utilisation de la fabrication intelligente.

En termes généraux, la fabrication intelligente consiste à intégrer l’automatisation, l’intelligence artificielle et les technologies de fabrication de pointe, avec le soutien de l’analyse de données de pointe, afin d’optimiser le processus de fabrication, ce qui permet aux entreprises d’offrir des produits de plus en plus personnalisés en toute transparence et en très peu de temps. Ce processus optimisé permet d’utiliser les ressources de fabrication de la manière la plus efficace possible, en minimisant les déchets et en utilisant les machines de production au maximum de leur potentiel.  Bien que la fabrication traditionnelle repose uniquement sur les connaissances et l’expérience des exploitants, la fabrication intelligente s’appuie davantage sur les données de production passées pour prédire les résultats futurs et raffiner l’efficacité des procédés.^[2] 

La fabrication intelligente est l’avenir de l’industrie manufacturière mondiale, compte tenu des investissements effectués par les entités privées et publiques. Le marché mondial de la fabrication intelligente, évalué à 254 milliards de dollars américains en 2022 (y compris le matériel, les logiciels et les services), devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 14,9 % de 2023 à 2030.^[3]

La fabrication intelligente suscite beaucoup d’enthousiasme et d’optimisme – une nouvelle ère industrielle. Toutefois, comme tout changement technologique important ou toute innovation qui en est à ses premiers balbutiements, la fabrication intelligente présente des risques uniques, ce qui a une incidence sur les produits de première ligne et de tierce partie. 

Du point de vue de la première ligne, les fabricants utiliseront de plus en plus l’équipement automatisé et la robotique pour passer à un modèle d’usine intelligente. La machinerie automatisée est de plus en plus personnalisée pour répondre aux besoins de l’utilisateur final, beaucoup plus sensible compte tenu de la dépendance aux contrôles automatisés et aux logiciels, et beaucoup plus coûteuse à acheter. Il s’ensuit qu’il peut être extrêmement difficile de remplacer une machine de production clé, surtout si l’on tient compte des chaînes d’approvisionnement déjà étirées. De toute évidence, cela peut avoir une incidence non seulement sur les coûts de remplacement de l’équipement, mais aussi sur la durée de l’interruption des activités d’un fabricant, qu’il s’agisse d’un arrêt complet ou d’une réduction de sa capacité. Imaginons maintenant toute une installation remplie de ce type d'équipement. La réduction du besoin d’espace s’accompagne d’une agrégation de valeurs beaucoup plus importante. Il peut arriver que même un incendie mineur entraîne des pertes considérables en raison de la sensibilité de ces machines aux dommages causés par la fumée.   

Pour ce qui est des tiers, l’intégration de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage machine dans le processus de fabrication éliminera une grande partie de l’interaction humaine, de la prise de décision et de la surveillance. Bien que cela puisse permettre de prévenir des erreurs humaines inévitables, cela soulève également des questions du point de vue du contrôle de la qualité. La fabrication intelligente permettra aux fabricants de réorganiser rapidement leur chaîne de production afin de répondre à des commandes personnalisées de manière rapide et transparente. Lorsque que cette souplesse sera reconnue, il sera également impératif que le contrôle de la qualité continue d’être effectué à chaque étape du processus de fabrication afin de s’assurer que le produit fini performe comme prévu.

Enfin, on ne saurait trop insister sur le risque de cybersécurité. La fabrication intelligente repose sur la collecte de grandes quantités de données et fonctionne entièrement en réseau. Si le réseau était compromis, les conséquences pourraient être dévastatrices, y compris les arrêts de la machinerie de production, le rejet de matières dangereuses, les défauts de produits critiques et les blessures potentielles pour les employés et les tierce parties. Au fur et à mesure que le processus de fabrication sera numérisé, la cybersécurité devra être une priorité dans un secteur de l’économie qui, par le passé, n’a pas été fortement exposé au cyberrisque.   

Nous entrons dans une nouvelle ère de l’industrie manufacturière, une ère qui correspond tout à fait à la règle originale d’Henry Ford pour l’industriel. Au fur et à mesure que la fabrication intelligente et l’usine intelligente prendront de l’ampleur, les placeurs, les courtiers et les gestionnaires de risques devront comprendre let réagir aux risques qui en résultent, lesquels continuent de changer et d’évoluer aussi rapidement que la technologie elle-même. 

[1]Le modèle T a mis le monde sur roues - Ford (sdsu.edu)

[2]Corporate Finance Institute – Intelligent Manufacturing System (IMS)

[3]Grand View Research – Analyse du marché de la fabrication intelligente