Choisir le bon partenaire en matière de produit d’IA dans un marché saturé

L’intelligence artificielle (IA) est devenue l’un des principaux sujets de discussion dans le secteur de l’assurance. Tous les assureurs reconnaissent son potentiel, mais distinguer ce qui fonctionne réellement de ce qui est prometteur peut s’avérer difficile. Le principal défi n’est pas l’idée d’utiliser l’IA, mais de trouver un partenaire dont la technologie fonctionne de manière fiable au sein de la production et s’aligne sur le travail réel des assureurs.

CNA Canada a commencé son aventure dans le monde de l’IA forte d’une vision claire : tirer parti de celle-ci pour accélérer le processus de souscription et mieux l’aligner sur les réalités de l’assurance. Cette vision met ainsi l’accent sur trois principes : la précision, la rapidité et l’alignement, et le fait de trouver un partenaire qui puisse les appliquer tous les trois.

La précision prime sur les promesses

Les documents d’assurance sont complexes. Les polices, l’historique des sinistres, les déclarations de valeur et les soumissions varient tous sur les plans du format, des déclarations et de la structure. Recueillir des informations exactes sans intervention humaine est compliqué. CNA a donc cherché des solutions capables d’interpréter cette diversité et de recueillir des données pertinentes sans exiger un travail manuel fastidieux.

« Nous avions besoin d’une solution permettant de gérer la pluralité de documents d’assurance et de fournir des données épurées et fiables dès le premier jour, explique le vice-président adjoint – Portefeuilles de CNA Canada, Harsh Kumar. Notre collaboration avec la plateforme mea nous a permis de développer rapidement un modèle propre à l’assurance, fiable et précis. »

Poser les fondements pour créer de la valeur à l’avenir

La première étape ne visait pas à obtenir des résultats spectaculaires d’entrée de jeu, mais plutôt à poser les fondements qui permettront à CNA de réussir. L’équipe s’est concentrée sur l’exactitude, l’évolutivité et l’intégration, les trois facteurs fondamentaux qui auront une incidence réelle pour les souscripteurs dans le cadre des prochaines étapes.

« C’était une étape cruciale, qui nous donnera la possibilité d’agir plus rapidement et d’obtenir des résultats probants dans le cadre des étapes à venir, précise le vice-président – Opérations et Gouvernance de CNA Canada, Mujtaba Mirza. En faisant preuve de rapidité et en validant le rendement dès le début, nous avons renforcé la confiance dans l’approche et créé une base solide afin d’accélérer la création de la valeur dans le cadre des prochaines étapes. »

S’aligner sur la façon dont travaillent les assureurs

La compréhension du secteur de l’assurance par la plateforme mea a été un facteur essentiel de réussite. Grâce à son expérience en matière de souscription et d’activités propres au secteur, l’équipe de mea a pu anticiper les défis auxquels faisait face CNA et adapter ses solutions en conséquence. Elle a travaillé avec l’équipe de CNA pour améliorer le rendement au fur et à mesure de son évolution.

« Grâce à la grande expertise de notre équipe en matière d’assurance, nous ne nous contentons pas de fournir une technologie, nous apportons des solutions adaptées, souligne le directeur général de mea, Martin Henley. Nous avons travaillé en étroite collaboration avec CNA afin d’améliorer le rendement au fur et à mesure de son évolution, en veillant à ce que l’IA apporte une réelle valeur ajoutée et non une complexité supplémentaire. »

Éléments à retenir

Pour CNA, la leçon est claire : choisir un partenaire fiable en matière de produit d’IA exige d’accorder autant d’attention aux activités opérationnelles qu’aux compétences techniques. La précision, la rapidité et l’alignement ne sont pas seulement des mots à la mode, ils font la différence entre une IA qui apporte une réelle valeur ajoutée à votre entreprise et une autre qui est un projet de plus à gérer.